什么是 NumPy

NumPy 是 Python 中科学计算的基础软件包。 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及 API， 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。

NumPy 中的核心是 ndarray 对象。ndarray 对象是具有相同类型和大小（通常是固定大小）项目的多维容器。可以对其进行索引、切片、形状变换等操作。

一个直观的例子

import numpy as np

arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]]

ndarr = np.array(arr)
ndarr

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

ndarray 对象的属性

• ndarray.ndim

  数组的轴（维度）的个数。维度的数量被称为 rank。

• ndarray.shape

  数组的形状。返回一个元组表示各个维度中数组的大小。

• ndarray.size

  数组中元素的总数。等于 shape 各个元素的乘积。

• ndarray.dtype

  一个描述数组中元素类型的对象。

• ndarray.itemsize

  数组中每个元素的字节大小。

• ndarray.real

  数组的实部

• ndarray.imag

  数组的虚部

ndarr.ndim

2

ndarr.shape

(2, 3)

ndarr.size

6

ndarr.dtype

dtype('int64')

ndarr.itemsize

8

arr2 = [1 + 2j, 3 + 4j, 5 + 6j]
complex_arr = np.array(arr2)
complex_arr.dtype

dtype('complex128')

complex_arr.real, complex_arr.imag

(array([1., 3., 5.]), array([2., 4., 6.]))

更多属性和方法https://www.numpy.org/devdocs/reference/arrays.ndarray.html (opens new window)。