Iceberg Spark DDL 操作和原生的 Spark SQL 操作区别不大，主要包含create table、replace table、drop table、alter table操作，但是几项比较特殊的：

1. 所有的操作前面都需要拼接catalog_name，如：

select * from hadoop_catalog.test_db.student;

2. 建表时要增加using iceberg子句，如：

create table hadoop_catalog.test_db.student (
    id bigint,
    name string,
    age int,
    udt timestamp
)
using iceberg;

3. 指定分区时可以使用隐藏分区函数，如：

create table hadoop_catalog.test_db.student (
    id bigint,
    name string,
    age int,
    udt timestamp
)
using iceberg
partitioned by (days(udt)); -- 可以指定多个分区规则，逗号隔开

Iceberg Spark SQL 中支持的隐藏分区转换函数有：

• years(ts)：按年分区
• months(ts)：按月分区
• days(ts) 或 date(ts)：按天分区
• hours(ts) 或 date_hour(ts)：按小时分区
• bucket(N, col)：按散列值 mod N 个桶进行分区
• truncate(L, col)：按固定长度分区。String 类型会按照指定的长度分区，如果是 Integer 或 Long 类型会按照固定步长分区，如：truncate(10, i)会生成 0，10，20，30...

更多语法细节可以查询Iceberg 官网 (opens new window)，随着 Iceberg 发展可能会有更多特性和语法糖出现。