Schema 演化

其实我更愿意称之为 Scheme Evolution，而不是表结构演变。更改表结构在 Hive 中更改表结构是一个非常重的操作，代价比较昂贵。比如简单的 rename、修改分区等操作，都需要重新建表重新写数据。但是 Iceberg 支持就地更改 Schema，并可以保证数据准确性。

Iceberg 支持的 Schema 修改操作：

• Add：在表或嵌套结构中新增列
• Drop：从表或嵌套结构中删除列
• Rename：重命名表或嵌套结构中的字段名
• Update：修改表或嵌套结构中的字段类型
• Reorder：修改表或嵌套结构中的字段顺序

Partition 演化

更改分区是元数据级别的操作，不会像 Hive 一样有重写数据的操作。当修改 Iceberg 表中的分区规则时，修改之前的数据还是按照以前的分区方式存储，而修改之后的数据才会按照新的规则存储，修改前后的分区元数据是分开存储的，这就意味着在同一个表中允许存在多种分区策略。

比如 2008 年的数据是按照 month 做分区的，但是从 2009 开始用 day 做分区。查询过程中 Iceberg 会自动裁剪文件。

Sort Order 演化

更改排序规则和更改分区规则类似，修改前后的顺序依然按照各自规则各自存储，互不影响。