Hive 支持关系型数据库的绝大多数基本数据类型，同时也支持 4 种集合数据类型。

数据类型

有关数据类型的详细描述参见官网 (opens new window)

基本数据类型

数据类型	描述
TINYINT	1 byte，有符号整数，-128 ~ 127
SMALINT	2 byte，有符号整数，-32768 to 32767
INT/INTEGER	4 byte， 有符号整数，-2147483648 ~ 2147483647
BIGINT	8 byte，有符号整数，-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
FLOAT	4 byte，单精度浮点数
DOUBLE	8 byte，双精度浮点数
DECIMAL	Hive 中的 DECIMAL 类型基于 Java 的 BigDecimal，它用于表示 Java 中不可变的任意精度十进制数字
NUMERIC	和 DECIMAL 类似，Hive 3.0.0 引入
TIMESTAMP	时间戳，支持具有可选纳秒精度的传统 UNIX 时间戳
DATE	日期，格式为 YYYY-MM-DD
INTERVAL	时间间隔
STRING	字符串
VARCHAR	VARCHAR 与 STRING 类似，但是 STRING 存储变长的文本，对长度没有限制；varchar 长度上只允许在 1-65355 之间
CHAR	Char 类型类似于 Varchar，但 CHAR 是固定长度的，也就是说比指定长度值短的值空缺部分会用空格填充，但在比较期间尾随空格并不重要。最大长度固定为 255。
BOOLEAN	布尔值
BINARY	字节数组，对应 Java 中的 byte[]类型

隐式转换

Hive 的数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换。如用户在查询中将一种浮点类型和另一种浮点类型的值做对比，Hive 会将类型转换成两个浮点类型中值较大的那个类型，即：将 FLOAT 类型转换成 DOUBLE 类型；当然如果需要的话，任意整型会转化成 DOUBLE 类型。总的来说数据转换遵循以下规律：

• 任何整数类型都可以隐式转换为一个范围更广的类型。tinyInt => int；int => bigint
• 所有整数类型、float、string（都是数字）都可以隐式转换为 Double
• tinyint、smallint、int => float
• boolean 不会转换

显式转换

使用cast函数进行强制类型转换；如果强制类型转换失败，返回 NULL。

hive> select cast('aaa' as int);
OK
NULL
hive> select cast('123' as int);
OK
123

复杂数据类型

数据类型	描述
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第 2 个元素可以通过数组名[1]进行引用
MAP	MAP 是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是 MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素
STRUCT	和 c 语言中的 struct 类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是 STRUCT{first STRING,last STRING},那么第 1 个元素可以通过字段.first 来引用
UNIONTYPE	Hive 0.7.0 中引入了 UNIONTYPE 数据类型，但是在 Hive 中对此类型的完全支持仍然不完整

Array:

select array(1,2,3);

 -- 使用 [] 访问数组元素
select arr[0] from (select array(1,2,3) arr) tmp

Map:

select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3);

-- 使用 [] 访问map元素
select mymap["a"] from (select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3) as mymap) tmp;

-- 使用 [] 访问map元素。 key 不存在返回 NULL
select mymap["x"] from (select map('a', 1, 'b', 2, 'c',3) as mymap) tmp;

Struct:

select named_struct("name", "username1", "id", 7, "salary", 12880.68);

-- 使用 列名.字段名 访问具体信息
select userinfo.id from (select named_struct("name", "username1", "id", 7, "salary", 12880.68) userinfo) tmp;

UnionType:

select create_union(0, "zhansan", 19, 8000.88) uinfo;